面向云存储的商业智能与决策分析平台
面向云存储的商业智能与决策分析平台
一、平台功能:
提高企业决策能力,降低企业运营成本
推动电子商务发展,建立企业战略信息系统
提高地区经济发展水平,增强商业企业竞争力
二、平台特色:
为国内商业企业量身定制和优化
面向对象服务体系和软件即服务的设计思想
采用软件总线接口规范和自定义挖掘功能
预置挖掘评价推荐系统和挖掘模型共享机制
灵活的挖掘配置和跨平台管理服务
三、创新技术
计算智能理论和技术创新。实现快速收敛、避免局部最优、求解多目标多约束的优化问题,实现数据挖掘过程的并行化。
商业智能挖掘算法与模型创新。结合蚁群搜索、遗传免疫和模拟退火算法,将模糊加权推理模型应用于商业决策分析,解决线路优化、利润最大化、市场预测等商业挖掘难题。
决策分析与预测手段技术创新。采用遗传进化计算方法,将神经网络与贝叶斯分析相结合,用于市场规划、投资风险预测及效益评估,提高预测评估的准确性。
商业智能挖掘平台技术创新。规范化软件模块接口总线标准,自定义挖掘功能,提高挖掘平台应用的灵活性。
基于云存储技术的数据仓库,借助云存储解决商业智能海量数据存储,使云存储的分布式集群化技术在数据仓库中得到应用。
四、应用案例
案例1:天虹百货商业决策管理系统(2010年)
案例2:一汽大众物流信息化管理系统(2006)
案例3:南航货运物流运输决策支持系统
根据南航货运业务需求,提供面向航空货运物流为目的的企业决策分析系统,实现货机航路规划、货运航线安排、机舱货物配载、货运作业调度、地面车辆管理、市场预测分析等业务功能。为企业领导决策和货运分析挖掘提供数据分析与建模、算法分析与设计、市场预测与挖掘,为建立南航高效决策支持和商业智能应用环境提供技术支撑。
南航货运物流运输技术架构
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