CPDA讲了什么内容?能解决什么问题

1、CPDA的知识体系是从数据分析的工作流程和工作目标，即对企业决策提供支持，两个维度展开

2、数据分析的工作流程主要涉及数据采集、处理、分析和呈现四个步骤的知识与技能

3、数据分析支持企业决策主要通过4W决策思维展开

4、数据的采集、清洗处理和基础数据分析可以帮助企业回答”是什么“和”为什么“，即阐述核心决策问题，并挖 掘问题产生的原因“

5、预测数据分析可以帮助企业回答”未来怎么样“，即推断决策问题未来的发展方向。

6、”怎么做“则主要涉及企业决策的三类领域，即”决定做什么“、”投资哪个项目“、”如何运营“，即战略决策，经营决策和投资决策三个领域的相关知识与技能。

7、量化经营涵盖了企业营销、生产和采购三个领域数据分析对经营决策的支持。

8、投资投资涵盖了对单一项目评定和多项目比选两种投资领域的相关知识与技能;其中单一项目包括通过编制三大报表评定项目的经济评价指标，进而衡量项目收益，以及通过盈亏平衡分析判定项目风险因素、通过敏感性分析选取主要的风险因素、并通过概率分析研究风险发生可能性，进而衡量项目风险;其中多项目必选则包括投资组合及公司价值评估两部分的知识与技能。

CPDA着力从以下五个方面对学员进行培养：

一、数据分析实践操作能力

重视学员在大数据时代背景下的数据分析实操能力，课程将数据分析决策能力的培养演变成一个金字塔形式的知识体系，从下往上分别为软件工具、核心理论、模型方法、以及业务背景四层。然后以问题为导向，用问题来穿针引线，融合这四个层面，还原数据分析的真实工作环境，高效打通数据决策的核心症结。着力使我们的分析师掌握广泛的核心理论精髓，以及丰富的分析方法和模型库，同时精通SPSS R Modeler等先进和成熟的专业分析软件，使分析师能熟练运用各种软件工具，在对业务环境的深刻理解之上，熟练操作数据分析的全流程，从而建立模型，进而揭示市场规律，寻找运营突破。

二、战略分析能力

战略是企业灵魂，CPDA的学习，将培养分析师对信息和数据中蕴含的商业价值和战略气息保持高度的敏感性，并能运用先进的战略分析工具，获得透过数据发现规律的深刻洞察力，协助企业把握变幻莫测的宏观走势，整合纷纭复杂的市场信息，以科学的量化手段去发现趋势，扑捉机会，探索发展方向，整合资源，协助企业在竞争中始终保持领先地方。

三、营销分析能力

客户是企业的生命力之源，营销的企业发展的核心动力。我们的教学，聚焦于国际国内环境对数据分析的刚性市场需求的市场预测、客户分析及营销决策优化三个板块，使得CPDA数据分析师能灵活及深入的运用大数据时代提供的海量信息资源，执行行业研究数据分析、市场专项研究数据分析、产品测试数据分析、价格和销量预测数据分析、渠道数据分析、口碑监测和舆情监测数据分析、营销费用控制数据分析、媒体投入产出效率分析、营销活动P&L数据分析、广告效果评价数据分析、媒体费用优化(最优决策、费用配比等)等工作。这些工作可以帮助企业探索市场宏观特征，分析市场的竞争态势，预测市场主体规模;并协助企业探索目标客户群落的特征，分析客户结构，使用先进的分析工具，透过数据获得对客户的充分理解和洞察，深入剖析客户为企业带来的价值，以及企业为客户提供的价值，剖析客户偏好，使企业的营销决策真正建立在对市场的科学把握和对客户的深刻理解之上，真正实现精准定位和精准营销。宏观经济研究数据分析

四、运营分析能力

运营管理是企业产品与服务得以实现的关键模块。通过CPDA的学习，分析师将熟识主要行业内生产运管领域各模块的核心任务，充分领会品质、成本、交期等运营管理的精髓要点，精通计划、生产、库存等环节的运行规则、优化需求和分析范式，执行生产效率数据分析产能优化数据分析、生产流程优化数据分析、生产监控数据分析、 产品回溯管理数据分析 、生产浪费数据分析、库存优化数据分析、生产管理系统构建和数据分析、采购优化数据分析、供应商遴选和评估分析、供应商风险分析、产业集群分析、供应链优化分析、 招投标数据分析、采购品质检测数据分析、运输问题(最优运输、供货、路径问题)等工作。这些工作能协助企业灵敏扑捉运营危机，深入剖析困境的成因，准确切中运营问题要害，并且依据数据线索，协助企业优化规划、提升品质、降低成本，真正做到向管理要效益。

五、投资分析能力

CPDA的投资分析培训，着眼于培养学员对于实体投资的评估和决策优化能力。分析师将能执行项目收益评估、项目风险评估、项目决策优化、财务报表数据分析、现金流规划数据分析、成本优化数据分析等工作。这些工作将协助企业遴选优质项目，优化投资决策。

CPDA的培养，能真正支持学员进入数据分析行业，形成清晰的从业规划，发现个人发展的最佳路径。课程能够使学员深入的理解数据分析行业，是学员能够对行业特征具有感性的理解，能够对行业未来技术加咨询的发展方向有较为前瞻的认知，获得对目前大数据背景下的数据产业链较为纵深的洞察，并深刻理解数据分析在其中所起到的灵魂作用。能接触到数据分析在不同行业内的需求和核心价值，获得广阔的行业视野，发现个人特质与行业需求之间的契合点，从而形成清晰的从业规划。了解从业的进阶方式，扩展行业内的关系网络与信息渠道，从而寻找到个人发展的最佳路径和最宜土壤。